商品图片_手写文字识别
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手写文字识别
支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,识别准确率可达90%以上。
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API参数
OCR手写文字识别
调用地址:
http,https://bdyhandwrittenwords.api.bdymkt.com/ocr/handwriting
请求方式:
POST
支持格式:
application/x-www-form-urlencoded
调用工具:
去调试
请求参数(Headers)
请求参数(Query)
请求参数(Body)
  • 名称
  • 类型
  • 是否必须
  • 示例值
  • 描述
  • image
  • string
  • true
  • https://apisown-test.bj.bcebos.com/handwriting.jpg
  • 图像数据,包括如下2种形式: base64编码后进行urlencode; 图片完整url,url长度不超过1024字节,需要关闭防盗链。 以上2种图片说明: 最短边至少15px,最长边最大4096px; 格式为 jpg/jpeg/png/bmp 4种格式之一。
  • imageType
  • string
  • true
  • 1
  • 图像数据类型,0表示base64编码,1表示url链接
请求参数(Path)
请求示例
java
python
go
curl
php
nodejs
示例代码使用, 需要使用Maven加入依赖
                                    
                                        
import com.baidubce.http.ApiExplorerClient;
import com.baidubce.http.AppSigner;
import com.baidubce.http.HttpMethodName;
import com.baidubce.model.ApiExplorerRequest;
import com.baidubce.model.ApiExplorerResponse;

// OCR手写文字识别 Java示例代码
public class RequestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String path = "http://bdyhandwrittenwords.api.bdymkt.com/ocr/handwriting";
        ApiExplorerRequest request = new ApiExplorerRequest(HttpMethodName.POST, path);
        request.setCredentials("您的 access key", "您的 secret key");

        request.addHeaderParameter("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
        
        
        String requestExample = "imageType=1&image=https:\/\/apisown-test.bj.bcebos.com\/handwriting.jpg";
        request.setJsonBody(requestExample);
        

        ApiExplorerClient client = new ApiExplorerClient(new AppSigner());

        try {
          ApiExplorerResponse response = client.sendRequest(request);
          // 返回结果格式为Json字符串
          System.out.println(response.getResult());
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
    }
}
                                    

                                    
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