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人脸比对_公安库人脸实名认证_人脸身份证比对认证_人脸三要素比对
【人公安库人脸比对-人脸验证-身份实名认证-公安库权威比对】根据用户人脸照片、姓名和身份证号,通过公安接口核验是否一致。高质量接口,直连公安库实时核验,毫秒级响应,公安权威身份核验。
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API参数
身份核验三维比对
调用地址:
http,https://faceidnum.api.bdymkt.com/face/v2/verify_selfie_idnumber
请求方式:
POST
支持格式:
application/x-www-form-urlencoded
调用工具:
去调试
请求参数(Headers)
请求参数(Query)
请求参数(Body)
  • 名称
  • 类型
  • 是否必须
  • 示例值
  • 描述
  • image_base64
  • string
  • true
  • %2F9j%2F4AAQSkZJRgABAQAASABIAAD%2F4Q......
  • 人脸图片转base64的UrlEncode编码
  • id_number
  • string
  • true
  • 4452******2342
  • 身份证号。用以查询公安部后台预留照片
  • name
  • string
  • true
  • 黄大大
  • 与身份证号相对应的姓名
请求参数(Path)
请求示例
java
python
go
curl
php
nodejs
示例代码使用, 需要使用Maven加入依赖
                                    
                                        
import com.baidubce.http.ApiExplorerClient;
import com.baidubce.http.AppSigner;
import com.baidubce.http.HttpMethodName;
import com.baidubce.model.ApiExplorerRequest;
import com.baidubce.model.ApiExplorerResponse;

// 身份核验三维比对 Java示例代码
public class RequestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String path = "https://faceidnum.api.bdymkt.com/face/v2/verify_selfie_idnumber";
        ApiExplorerRequest request = new ApiExplorerRequest(HttpMethodName.POST, path);
        request.setCredentials("您的 access key", "您的 secret key");

        request.addHeaderParameter("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
        
        
        String requestExample = "id_number=4452********2123&name=黄大大&image_base64=\/9j\/4AAQSkZJRgABAQAASABIAAD\/ASAS......";
        request.setJsonBody(requestExample);
        

        ApiExplorerClient client = new ApiExplorerClient(new AppSigner());

        try {
          ApiExplorerResponse response = client.sendRequest(request);
          // 返回结果格式为Json字符串
          System.out.println(response.getResult());
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
    }
}
                                    

                                    
点击复制代码
正常返回示例
                                    {
    "status": "OK",
    "request_id": "TID78792d84bebb44e794a3aeea1b9ff750",
    "score": "66",
    "result_code": 1001,
    "result_message": "系统判断为同一人",
    "selfie_image_id": "681cf14e5ef849909f5105d881f23ca4"
}
                                
失败返回示例
                                    {
  "status": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
  "request_id": "TID8bf47ab6eda64476973cc5f5b6ebf57e"
}
                                
错误码定义
  • code
  • message
  • status
  • 描述
  • 400
  • INVALID_ARGUMENT
  • 400
  • 请求参数错误
  • 403
  • RATE_LIMIT_EXCEEDED
  • 403
  • 调用频率超出限额
  • 500
  • INTERNAL_ERROR
  • 500
  • 服务器内部错误
产品详情

1. 图片转base64工具:【base64转译在线工具

2.base64转UrlEncode编码工具:【UrlEncode转译在线工具

客户案例

客户公司简介:

阳光人寿保险股份有限公司(简称:阳光人寿)是于2007年7月由中国保监会正式批准筹建,由阳光保险控股股份有限公司发起,于2007年12月17日成立的全国性专业寿险公司,注册资本金23亿元人民币,主要经营人寿保险、健康保险和意外伤害保险等一切人身险业务的全国性保险公司。

客户声音:

基于更充分、更完善的数据维度为健康险理算输出全面、精准的理算信息,进一步提升理算服务效率。

客户企业规模:

200人以上

服务故事(简化版):

在医疗票据OCR服务中,为保障提取信息的完整无误,深源恒际推出“机器校验为主、人工复核为辅”的校验机制,研发了多重信息交叉校验规则引擎,基于各类医疗票据间的内在逻辑与关联关系,自动甄别置信度较低的字段信息,对存疑的高风险信息进行预警提示,并基于医疗词典库进行启发式纠正。新增出院小结识别功能后,进一步扩充了识别提取的信息量,拓展了信息交叉校验的空间,基于更深入的交叉校验提高信息录入的精确度,实现从信息录入到结果输出全面自动化,让健康险理赔真正驶入快车道。


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